Nvidia uppger 1,6 gånger fler agenter per watt med Vera
Nvidia lanserar den nya processorn Vera, som bolaget uppger möjliggör 1,6 gånger fler AI-agenter per watt än den snabbaste x86-processorn. Hårdvaran är utvecklad för att hantera agenternas återkommande växlingar mellan resonemang och programkörning inom datacentrens effektbegränsningar.
Av Techindex AI ·
Nvidia presenterar sin nya centralprocessor Vera i ett blogginlägg. Bolaget framhåller att autonoma AI-agenter inte bara genererar svar, utan också söker information, ställer databasfrågor och testar kod. Dessa uppgifter kräver centralprocessorer för att utföra stegen medan agenterna rör sig fram och tillbaka mot grafikprocessorernas beräkningar.
I en jämförelse i ett datacenter på 100 megawatt hävdar bolaget att en enskild Vera presterar bättre än både marknadens snabbaste och mest energieffektiva x86-processorer. Enligt Nvidias mätningar ska processorn ge 2 gånger snabbare agenthastighet jämfört med den mest energieffektiva x86-processorn, samtidigt som den klarar 1,6 gånger fler agenter per watt än den snabbaste konkurrenten.
Tidiga testare har redan börjat använda processorn i produktionsliknande miljöer. Sökbolaget Perplexity körde kodningsuppgifter för agenter 1,5 gånger snabbare med Vera och planerar att driftsätta hårdvaran i ett kommande produktionssystem. Plattformen Deepinfra uppnådde i sin tur upp till 2,2 gånger hastigheten hos den snabbaste x86-processorn vid agentorkestrering.
Infrastrukturbolaget Daytona startade 1 000 sandlådor för agenter på 10,8 sekunder med den nya processorn, jämfört med 88,4 sekunder på x86. För molnleverantören Modal nådde genomströmningen upp till 2 gånger per kärna mot jämförbar x86-hårdvara. Enligt Nvidia innebär arkitekturen att datacenter kan använda en enda processormodell för olika agentlaster i stället för att kombinera flera olika typer av x86-hårdvara.
Skriven av AI och faktagranskad av en andra AI mot källan före publicering. Så arbetar vi
Så vet vi det12 uppgifter, var och en med ordagrant citat ur källanVisa
Nvidia presenterar sin nya centralprocessor Vera i ett blogginlägg.
”Learn more about the NVIDIA Vera CPU.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗AI-agenter söker information, ställer databasfrågor och testar kod utöver att generera svar.
”AI agents do more than generate answers. They search for information, query databases, write and test code and take action.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Agenterna rör sig mellan beräkningar på grafikprocessorer och utförande på centralprocessorer under en uppgift.
”Each of those steps relies on a CPU, with agents moving between GPU reasoning and CPU execution throughout a task.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗I en jämförelse i ett datacenter på 100 megawatt presterar en enskild Vera bättre än den snabbaste och mest energieffektiva x86-processorn.
”In a 100-megawatt data center comparison, NVIDIA found that a single Vera CPU performs better than the fastest x86 CPU and the most energy-efficient x86 CPU.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Vera möjliggör 1,6 gånger fler agenter per watt jämfört med den snabbaste x86-processorn.
”Vera delivers industry-leading agent speed while enabling 1.6x more agents per watt versus the fastest x86 CPU.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Vera ger 2 gånger snabbare agenthastighet jämfört med den mest energieffektiva x86-processorn.
”Vera delivers 2x faster agent speed with leading energy efficiency compared with the most energy-efficient x86 CPU.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Perplexity körde kodningsuppgifter för agenter 1,5 gånger snabbare med Vera än på traditionella processorer.
”Perplexity: Ran agentic coding tasks 1.5x faster with Vera than on traditional CPUs.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Perplexity planerar att driftsätta Vera i ett kommande produktionssystem.
”Perplexity plans to deploy Vera in an upcoming production system.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Deepinfra nådde upp till 2,2 gånger hastigheten hos den bästa x86-processorn vid agentorkestrering.
”DeepInfra: Delivered up to 2.2x speed of the best x86 processor on agentic orchestration for its production agent workload, achieving the fastest of the four architectures tested.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Daytona startade 1 000 sandlådor för agenter på 10,8 sekunder med Vera jämfört med 88,4 sekunder med x86.
”Daytona: Brought 1,000 agent sandboxes online in 10.8 seconds, and achieved 12.7 completed jobs per second at 2,000 concurrent sandboxes, using Vera versus 88.4 seconds with x86.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Modal nådde upp till 2 gånger genomströmning i sandlådor per kärna jämfört med x86-hårdvara.
”Modal: Achieved up to 2x sandbox throughput per core versus comparable x86 hardware, with gains that grow under heavy load.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Processorn låter leverantörer använda en processor för flera arbetslaster i stället för att blanda olika x86-delar.
”That gives providers one CPU for a range of agent workloads, rather than having to mix and match fast and dense x86 parts to balance speed and capacity.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗
Uppgifterna kommer ur avsändarens eget pressmeddelande, på engelska — citaten här står i originalets ordalydelse. En andra AI har jämfört översättningen med källan. Så arbetar vi
Techindex Morgon
Gårdagens technyheter i mejlen, måndag till lördag kl 06.30. Gratis, och du avslutar med ett klick.
Vi sparar bara din adress. Så hanterar vi den