Revolut skalar AI för 80 miljoner kunder på Nvidias kretsar
Europeiska finansbolag som Revolut och Bunq expanderar sina AI-system med Nvidias beräkningsplattform och öppna modeller. Revolut bygger om sin teknikstack kring en grundmodell som betjänar inledningsvis 80 miljoner kunder, med kapacitet att tredubblas.
Av Techindex AI ·
Revolut bygger om sin teknikplattform kring grundmodellen Pragma, som drivs av Nvidias beräkningsplattform och Blackwell Ultra-grafikprocessorer. Systemet servar inledningsvis 80 miljoner kunder och har konstruerats för att kunna tredubblas i skala, meddelar Nvidia i ett pressmeddelande. Enligt Pavel Nesterov, AI-chef på Revolut, visar lösningen att grundmodeller kan arbeta i den skalan och att klyftan mellan forskningsgenombrott och produktionssatta banksystem går att stänga.
Flera europeiska finansbolag använder bolagets infrastruktur och öppna modeller för att bygga egna system. Den nederländska neobanken Bunqs assistent Finn körs numera på öppna modeller via Nvidias teknik, vilket uppges matcha kvaliteten hos ledande stängda modeller till 60 procent av kostnaden per svar. Samtidigt använder Santander Nvidias nya Kumo-modeller för strukturerad finansiell data för att utveckla system för grundläggande bankprocesser.
I Storbritannien har Lloyds Banking Group tagit fram transaktionsmodellen Atum med stöd av RTX Pro 6000 Blackwell-processorer för att öka effektiviteten i banken. Starling Bank har i sin tur utvecklat sitt intelligenslager Starling Intelligence på Civos brittiska moln med bankens egen transaktionsdata.
Vid sidan av bankerna använder betalbolaget Stripe tekniken för bedrägeribekämpning. I tester utanför drift har bolaget noterat 42 gånger snabbare datapipelines och 92 procents kostnadsbesparingar för plattformen Stripe Radar med Nvidias GPU-acceleration.
Skriven av AI och faktagranskad av en andra AI mot källan före publicering. Så arbetar vi
Så vet vi det10 uppgifter, var och en med ordagrant citat ur källanVisa
Europeiska finansbolag som Revolut och Bunq expanderar sina AI-system med Nvidias beräkningsplattform och öppna modeller.
”At GTC Berlin, banks, payment companies and financial data providers are showing what production-scale intelligence looks like — built on NVIDIA accelerated computing, powered by open weight models and running on their own infrastructure.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Revolut bygger om sin teknikstack kring en grundmodell som betjänar inledningsvis 80 miljoner kunder, med kapacitet att tredubblas.
”Revolut is rebuilding its technology stack on a single foundation model PRAGMA, powered by NVIDIA accelerated computing. Using the NVIDIA cuDF toolkit and Dynamo-Triton software on NVIDIA Blackwell Ultra GPUs, Revolut is scaling PRAGMA in production, servicing an initial 80 million customers and engineered to scale 3x.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Revolut bygger om sin teknikplattform kring grundmodellen Pragma, som drivs av Nvidias beräkningsplattform och Blackwell Ultra-grafikprocessorer.
”Revolut is rebuilding its technology stack on a single foundation model PRAGMA, powered by NVIDIA accelerated computing. Using the NVIDIA cuDF toolkit and Dynamo-Triton software on NVIDIA Blackwell Ultra GPUs, Revolut is scaling PRAGMA in production, servicing an initial 80 million customers and engineered to scale 3x.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Systemet servar inledningsvis 80 miljoner kunder och har konstruerats för att kunna tredubblas i skala, meddelar Nvidia i ett pressmeddelande.
”Using the NVIDIA cuDF toolkit and Dynamo-Triton software on NVIDIA Blackwell Ultra GPUs, Revolut is scaling PRAGMA in production, servicing an initial 80 million customers and engineered to scale 3x.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Enligt Pavel Nesterov, AI-chef på Revolut, visar lösningen att grundmodeller kan arbeta i den skalan och att klyftan mellan forskningsgenombrott och produktionssatta banksystem går att stänga.
”“Revolut processes billions of transactions — the opportunity was always there, but the question was whether foundation models could operate at that scale and across domains. PRAGMA answers that,” said Pavel Nesterov, head of AI at Revolut. “Built in collaboration with NVIDIA, it’s the clearest proof yet that the gap between a research breakthrough and a production banking system can be closed.””
Källa: blogs.nvidia.com ↗Den nederländska neobanken Bunqs assistent Finn körs numera på öppna modeller via Nvidias teknik, vilket uppges matcha kvaliteten hos ledande stängda modeller till 60 procent av kostnaden per svar.
”Neobank bunq’s agentic assistant Finn now runs on open weight models. Powered by NVIDIA accelerated computing, deploying on Nebius matches the quality of leading closed models at 60% of the cost per answer.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Samtidigt använder Santander Nvidias nya Kumo-modeller för strukturerad finansiell data för att utveckla system för grundläggande bankprocesser.
”Santander is an early adopter of the new NVIDIA Kumo family of open weight foundation models for structured financial data, using them to build specialized intelligence for core banking workloads.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗I Storbritannien har Lloyds Banking Group tagit fram transaktionsmodellen Atum med stöd av RTX Pro 6000 Blackwell-processorer för att öka effektiviteten i banken.
”Lloyds Banking Group built ATUM, a transaction foundation model that converts billions of banking transactions into reusable intelligence — accelerated with NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs and improving efficiency across bank-wide use cases.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗Starling Bank har i sin tur utvecklat sitt intelligenslager Starling Intelligence på Civos brittiska moln med bankens egen transaktionsdata.
”Starling Bank, the first bank to train an agentic model on U.K. sovereign cloud infrastructure, has developed “Starling Intelligence” — the intelligence layer that underpins its AI capability — on Civo’s U.K. cloud using the bank’s own transaction data.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗I tester utanför drift har bolaget noterat 42 gånger snabbare datapipelines och 92 procents kostnadsbesparingar för plattformen Stripe Radar med Nvidias GPU-acceleration.
”Stripe, a global provider of programmable financial services, sees 42x faster data pipelines and 92% cost savings for its Stripe Radar fraud-detection platform with NVIDIA GPU-accelerated Ray Data in offline testing.”
Källa: blogs.nvidia.com ↗
Uppgifterna kommer ur avsändarens eget pressmeddelande, på engelska — citaten här står i originalets ordalydelse. En andra AI har jämfört översättningen med källan. Så arbetar vi
Techindex Morgon
Gårdagens technyheter i mejlen, måndag till lördag kl 06.30. Gratis, och du avslutar med ett klick.
Vi sparar bara din adress. Så hanterar vi den