Klang AI släpper öppen modell som transkriberar 3 600 gånger realtid
Klang AI meddelade den 23 september att bolaget släpper den öppna tal-till-text-modellen Pianissimo för transkribering på svenska i realtid. Modellen uppges nå omkring 3 600 gånger realtid och bearbeta drygt en timmes ljud på en sekund direkt på en vanlig bärbar dator.
Av Techindex AI ·
Pianissimo bygger på Nvidias modell Parakeet och har anpassats för svenska och svenska dialekter, skriver bolaget på sin webbplats. I Klang AI:s egna tester uppges träffsäkerheten vara jämförbar med Kungliga bibliotekets modell KB Whisper Large, samtidigt som Pianissimo är ungefär 60 gånger snabbare. Modellen släpps fritt via plattformen Hugging Face och kan köras lokalt utan att ljud skickas till externa molntjänster, eller via ett svenskt programmeringsgränssnitt hos Berget AI.
"Vi bygger själva allt mer teknik som kräver transkribering i realtid, men har saknat en öppen modell anpassad för svenska, som kombinerar hög kvalitet med den hastighet vi behöver", säger Mattias Fält, AI-chef, medgrundare och ansvarig för Pianissimo på Klang AI. För bolaget handlar det också om att minska beroendet av både externa modell-leverantörer och icke-europeisk infrastruktur, uppger Mattias Fält vidare på webbplatsen. Satsningen är enligt bolaget den första i en serie öppna modeller, där versioner för danska och norska planeras härnäst. Andreas Lundmark, vd för samarbetspartnern Berget AI, uppger att data bearbetas helt inom Sverige och inte lagras.
Techindex skrev i september om lanseringen av modellen. Klang AI AB har Helsingborg som registrerad adress enligt Bolagsverkets register, där bolaget registrerades i maj 2022. Tidigare har bolaget bland annat tagit in 15 miljoner kronor och släppt ett öppet dataset för svenska dialekter, enligt bolagets webbplats.
Skriven av AI och faktagranskad av en andra AI mot källan före publicering. Så arbetar vi
Så vet vi det12 uppgifter, var och en med ordagrant citat ur källanVisa
Klang AI meddelade den 23 september att bolaget släpper den öppna tal-till-text-modellen Pianissimo för transkribering på svenska i realtid.
”Klang is releasing its first open speech-to-text model for Swedish. The model, called Pianissimo, is trained for Swedish and Swedish dialects and is efficient enough to run locally on an ordinary laptop.”
Källa: klang.ai ↗Modellen uppges nå omkring 3 600 gånger realtid och bearbeta drygt en timmes ljud på en sekund direkt på en vanlig bärbar dator.
”Klang's transcription model reaches around 3,600x real time, which means it can process the equivalent of just over an hour of audio in one second.”
Källa: klang.ai ↗Pianissimo bygger på Nvidias modell Parakeet och har anpassats för svenska och svenska dialekter, skriver bolaget på sin webbplats.
”Pianissimo builds on Nvidia Parakeet, an open speech-to-text model developed for fast, efficient transcription, which Klang has optimised for Swedish and Swedish dialects.”
Källa: klang.ai ↗I Klang AI:s egna tester uppges träffsäkerheten vara jämförbar med Kungliga bibliotekets modell KB Whisper Large, samtidigt som Pianissimo är ungefär 60 gånger snabbare.
”In Klang's tests the model has accuracy comparable to KB Whisper Large, the best open Swedish model from the National Library of Sweden, but is roughly 60 times faster.”
Källa: klang.ai ↗Modellen släpps fritt via plattformen Hugging Face och kan köras lokalt utan att ljud skickas till externa molntjänster, eller via ett svenskt programmeringsgränssnitt hos Berget AI.
”The model can run locally and offline on ordinary consumer hardware, without audio or data having to be sent to an external AI service.”
Källa: klang.ai ↗"Vi bygger själva allt mer teknik som kräver transkribering i realtid, men har saknat en öppen modell anpassad för svenska, som kombinerar hög kvalitet med den hastighet vi behöver", säger Mattias Fält, AI-chef, medgrundare och ansvarig för Pianissimo på Klang AI.
”says Mattias Fält, Head of AI, co-founder and lead for Pianissimo at Klang AI.”
Källa: klang.ai ↗För bolaget handlar det också om att minska beroendet av både externa modell-leverantörer och icke-europeisk infrastruktur, uppger Mattias Fält vidare på webbplatsen.
”For us, it's also about reducing our dependence on both external model providers and non-European infrastructure, Mattias Fält continues.”
Källa: klang.ai ↗Satsningen är enligt bolaget den första i en serie öppna modeller, där versioner för danska och norska planeras härnäst.
”Pianissimo is the first of several AI models that Klang plans to release openly. More models are planned in the near future, some optimised for speed and others for even higher accuracy. Klang is also planning versions for more languages, starting with Danish and Norwegian, with the ambition of then developing more specialised models for the European market.”
Källa: klang.ai ↗Andreas Lundmark, vd för samarbetspartnern Berget AI, uppger att data bearbetas helt inom Sverige och inte lagras.
”Just as before, we can guarantee that data is processed entirely within Sweden and that nothing is stored, which is essential for many organisations with strict data security requirements, says Andreas Lundmark, CEO, Berget AI.”
Källa: klang.ai ↗Techindex skrev i september om lanseringen av modellen.
”Klang AI lanserar den öppna tal-till-text-modellen Pianissimo för svensk transkribering i realtid.”
Källa: techindex.se ↗Klang AI AB har Helsingborg som registrerad adress enligt Bolagsverkets register, där bolaget registrerades i maj 2022.
”Registrerat hos Bolagsverket: 2022-05-02. Registrerad adress (postort, kan vara revisorns eller en ombudsadress): HELSINGBORG.”
Källa: bolagsverket.se ↗Tidigare har bolaget bland annat tagit in 15 miljoner kronor och släppt ett öppet dataset för svenska dialekter, enligt bolagets webbplats.
”Klang raises SEK 15 million to build AI that understands conversations better than people do”
Källa: klang.ai ↗
Uppgifterna kommer ur bolagets egna pressmeddelanden. En andra AI har kontrollerat varje citat mot källan. Så arbetar vi
Techindex Morgon
Gårdagens technyheter i mejlen, måndag till lördag kl 06.30. Gratis, och du avslutar med ett klick.
Vi sparar bara din adress. Så hanterar vi den
