ProduktMjukvara och internet

Berget AI tar 0,042 euro för ny beslutsmodell – når 56 procent rätt

Berget AI meddelade den 25 september att bolaget lanserar modellkategorin System One på sitt API och öppnar modellen Laya för utvärdering till 0,042 euro per miljon indatatokens. Den nya kategorin ger strukturerade beslutsomdömen på svensk infrastruktur, men bolaget varnar för att Laya enbart når 56,4 procents träffsäkerhet i sitt kärntest.

Ett blått nätverk av punkter och linjer
Genrebild. Foto: Conny Schneider/Unsplash

Laya är tänkt för snabba och avgränsade uppgifter som ärendehantering, informationssökning och borttagning av dubbletter där svar ges som val eller sannolikheter i stället för fritext. Det skriver Berget AI på sin webbplats. I ett internt experiment med kodsökning tog varje beslut cirka 25 millisekunder. Samtidigt klarar Laya 24 av 25 konformanskontroller mot formatet för modellen Jev från TypeSafe AI.

På bolagets kärntestsvit svarade Laya rätt på 56,4 procent av frågorna, vilket bolaget ställer mot 88,5 procent för Jev och 84,6 procent för Qwen 3.5-4B. Bolaget framhåller att modellen är översäker på sina svar och baseras på en öppen flerspråkig beslutsmodell från ConvAI Innovations som körs i befintligt skick. På frågor om två poster är dubbletter nådde Laya 75 procent, samma resultat som för Jev och Qwen.

Tjänsten körs på servrar i Sverige under EU-jurisdiktion med nollretention, där varken frågor eller svar sparas eller används för träning. Berget AI rekommenderar att bedömningar med verkliga konsekvenser skickas till större modeller och uppger att Laya enbart släpps för utvärdering, bakom kvalitetsportar, medan man märker upp egna beslutsdata för att finjustera den.

Bolaget, som har Andreas Lundmark som vd och Christian Landgren som produkt- och teknikchef, registrerades hos Bolagsverket i november 2024 med Stockholm som registrerad adress. Techindex skrev i september att bolaget även lanserat realtidstranskribering för svenska genom modellen Klang Pianissimo till ett pris av 3,50 euro per 1 000 minuter.

Skriven av AI och faktagranskad av en andra AI mot källan före publicering. Så arbetar vi

Så vet vi det16 uppgifter, var och en med ordagrant citat ur källanVisa
  1. Berget AI meddelade den 25 september att bolaget lanserar modellkategorin System One på sitt API.

    ”Idag lanserar vi System One, en ny modellkategori på Berget API.”

    Källa: berget.ai ↗
  2. Modellen Laya öppnas för utvärdering till 0,042 euro per miljon indatatokens.

    ”Laya är öppen för utvärdering nu och faktureras med €0,042 per miljon input-tokens – svaren bär inga output-tokens.”

    Källa: berget.ai ↗
  3. Kategorin ger strukturerade beslutsomdömen på svensk infrastruktur.

    ”Vår första modell i kategorin, Laya, finns nu för utvärdering, körande på infrastruktur i Sverige.”

    Källa: berget.ai ↗
  4. Laya når 56,4 procents träffsäkerhet i bolagets kärntest.

    ”På kärnsviten har den rätt i 56,4 % av frågorna, mot 88,5 % för Jev på TypeSafe:s API och 84,6 % för Qwen 3.5-4B – och den är översäker på sina egna svar.”

    Källa: berget.ai ↗
  5. Laya är tänkt för snabba och avgränsade uppgifter som ärendehantering, informationssökning och borttagning av dubbletter där svar ges som val eller sannolikheter i stället för fritext.

    ”Laya är för frågor där ett snabbt, avgränsat svar slår ett långsamt och briljant: hitta information, dirigera ärenden, avduplicera poster, förhandsfiltrera högvolymsströmmar.”

    Källa: berget.ai ↗
  6. I ett internt experiment med kodsökning tog varje beslut cirka 25 millisekunder.

    ”Ett internt experiment visar mönstret: en agent som söker i en kodbas, där Laya väljer nästa steg – ls, grep eller cat, och mot vilket mål – på ungefär 25 ms per beslut.”

    Källa: berget.ai ↗
  7. Laya klarar 24 av 25 konformanskontroller mot formatet för modellen Jev från TypeSafe AI.

    ”Laya betjänar Jev-kontraktets request- och svarsformat, usage-fält och batchbeteende – 24 av 25 konformanskontroller går igenom; den som fallerar (val bland ett enda alternativ) är ett kantfall som fixas.”

    Källa: berget.ai ↗
  8. I kärntestsviten nådde Jev 88,5 procent och Qwen 3.5-4B 84,6 procent.

    ”På kärnsviten har den rätt i 56,4 % av frågorna, mot 88,5 % för Jev på TypeSafe:s API och 84,6 % för Qwen 3.5-4B – och den är översäker på sina egna svar.”

    Källa: berget.ai ↗
  9. Modellen baseras på en öppen flerspråkig beslutsmodell från ConvAI Innovations som körs i befintligt skick.

    ”Laya idag är den öppna flerspråkiga beslutsmodellen från ConvAI Innovations, serverad som den är.”

    Källa: berget.ai ↗
  10. På frågor om två poster är dubbletter nådde Laya 75 procent, samma resultat som för Jev och Qwen.

    ”Det finns tidiga ljuspunkter: på frågor om två poster är dubbletter når Laya 75 %, samma som Jev och Qwen.”

    Källa: berget.ai ↗
  11. Tjänsten körs på servrar i Sverige under EU-jurisdiktion med nollretention, där varken frågor eller svar sparas eller används för träning.

    ”System One körs på våra servrar i Sverige, under EU-jurisdiktion, med nollretention: tillstånd, frågor och svar lagras aldrig, analyseras aldrig och används aldrig för träning – samma policy täcker hela plattformen.”

    Källa: berget.ai ↗
  12. Berget AI rekommenderar att bedömningar med verkliga konsekvenser skickas till större modeller.

    ”För bedömningar med verkliga konsekvenser – compliance-omdömen, nyanserade avvägningar – använd en av de större modellerna.”

    Källa: berget.ai ↗
  13. Laya släpps enbart för utvärdering, bakom kvalitetsportar, medan bolaget märker upp egna beslutsdata för att finjustera den.

    ”Den luckan är därför Laya bara släpps för utvärdering, bakom kvalitetsportar, medan vi märker upp vår egen beslutsdata för att finjustera den.”

    Källa: berget.ai ↗
  14. Bolaget har Andreas Lundmark som vd och Christian Landgren som produkt- och teknikchef.

    ”Christian Landgren Co-founder & CPTO”

    Källa: berget.ai ↗
  15. Berget AI registrerades hos Bolagsverket i november 2024 med Stockholm som registrerad adress.

    ”Registrerat hos Bolagsverket: 2024-11-13. Registrerad adress (postort, kan vara revisorns eller en ombudsadress): STOCKHOLM.”

    Källa: bolagsverket.se ↗
  16. Techindex skrev i september att bolaget även lanserat realtidstranskribering för svenska genom modellen Klang Pianissimo till ett pris av 3,50 euro per 1 000 minuter.

    ”Berget AI bygger ut sitt API med realtidstranskribering för svenska genom den öppna modellen Klang Pianissimo. Ljudet hanteras under svensk jurisdiktion utan lagring och prissätts till 3,50 euro per 1 000 minuter.”

    Källa: techindex.se ↗

Uppgifterna kommer ur bolagets egna pressmeddelanden. En andra AI har kontrollerat varje citat mot källan. Så arbetar vi

Techindex Morgon

Gårdagens technyheter i mejlen, måndag till lördag kl 06.30. Gratis, och du avslutar med ett klick.

Vi sparar bara din adress. Så hanterar vi den